国企启用AI设计原型，传统模式即将转型

最近，一位来自国资控股上市公司的产品经理向我展示了一条部门内部的通知，令人震惊的是，他们已明确禁止使用Axure、Figma等传统工具来绘制原型，取而代之的必须是AI技术。我的初步反应是：国有企业的这一举动实在令人意外！再进一步思考，我意识到，手工绘制原型的时代，正在走向终结。

通常情况下，国企在创新方面较为谨慎，更多是追求稳妥与稳定。然而，这次他们却做出了大胆的决策，直接将一种经历了十余年发展的成熟模式彻底替换掉。这样的转变确实让人感到不寒而栗：一个一贯以稳定为优先的组织，竟然如此迅速且彻底地拥抱变化。

其实，过去一年中，AI生成产品需求文档（PRD）和原型的趋势，已经从那些新兴的AI公司向传统企业蔓延开来。最直接的表现就是求职市场的变化，越来越多的产品经理反馈，他们在面试时面临着新的考核标准：是否能熟练运用AI工具来撰写方案和绘制原型，甚至有些公司要求候选人现场利用AI生成高质量的PRD。这意味着，AI工具的应用程度，已经成为了求职的新门槛。

与此同时，产品经理的工作流程也随之发生了巨大变化。一位产品经理分享了他的经验：在处理一些简单的业务需求时，现在的流程是：AI根据访谈记录提取需求 → AI自动生成PRD → AI直接编写代码 → 代码可直接上线，整个流程无需再等待开发排期。另一位来自软件即服务（SaaS）公司的产品负责人则表示，他们现在会使用AI生成高保真原型，以便直接向客户进行展示与需求讨论，确认高保真原型后，程序员也可在此基础上进行AI编码。借助AI的工具，中间的执行环节显著缩短，投入的人力和时间都在减少。

尽管如此，仍有人担心，仅仅学会使用AI工具就能确保安全。认识的一位AI产品合伙人虽然通过AI使工作效率提升了十倍，但经过两年努力，他的产品依然未能盈利。原因在于AI能够解决执行层面的问题，却无法决定正确的方向。AI大模型的基本逻辑是生成最可能的答案，能够整理访谈内容、架构思路、进行方案推演。但它并没有明确的业务目标，缺乏责任感，因此不能像人类那样判断问题的根本性或客户的真实需求。

更重要的是，若结果出现问题，AI并不会对错误负责。这恰恰是产品经理最核心的价值所在：在信息不全的情况下，定义目标、做出取舍并为结果负责。可以说，那些具备决策能力的产品经理，反而会因为AI的出现而变得更加重要。以往，他们可能需要花费两周时间来绘制原型并等待开发排期，但现在，他们能够迅速拿出讨论材料，及时获得客户反馈，从而加速产品的修正过程。简而言之，AI就像一个放大器，它放大了一些人的不足，同时也放大了他们的优点。

面对未来，产品经理需要尽快把AI工具融入工作流程。实际上，AI工具的学习门槛并不像想象中高。找到一套基础教程，几天内掌握“需求澄清、方案、原型、测试”的完整流程，通过实践提升技能，就能适应这种转变。这就像当年从个人电脑转向移动端设计，真正的挑战在于你是否愿意投入时间。

此外，产品经理还应当把更多时间放在决策能力的提升上。通过深入客户现场、不断追问业务本质、研究“为什么”，才能围绕未来重要的问题进行探讨：这个需求究竟解决谁的问题？客户是否愿意为此付费？在资源有限的情况下，什么应当优先处理、什么又应当放弃？尽管“手工原型”的时代来得比预期更快，但对那些真正理解业务并愿意为结果承担责任的产品经理而言，这其实是一个好消息。AI的崛起使他们得以从繁重的执行工作中解放出来，而随着AI技术的进步，他们的影响力将愈加突出。